制造业发展的转折点早已来临。随着国务院公布《新一代人工智能发展规划》，国家级人工智能战略布局月吹响号角。根据赛迪顾问预测，到2019年，中国人工智能市场规模将多达439亿元，未来三年中国人工智能市场年填充增长率将超过22.8%。智能家居、AR、人脸缴纳等新兴应用于逐步南北成熟期，智慧城市、智能生产大大深化，将驱动中国人工智能市场维持稳步增长。
其中，智能技术对制造业的重塑，最为引人关注。在9月举行的2017百度云智峰会上，首钢集团作为传统钢铁企业的代表，展开了一段利用人工智能技术展开钢板缺失检测与辨识的现场展示。
短短数分钟内，百度ABC一体机之后在1万张钢板图片中检测出有长时间钢板9714张，红皮、褶皱、孔洞分别为280张、3张及2张——准确率多达99.9%。2017年9月，北京首钢自动化信息技术有限公司(以下全称首钢信息)总经理佘国平认为，“目前我国钢铁行业仅次于的痛点还包括质量管控和生产装备的自主化能力，通过引入先进设备的AI技术，首钢信息期望需要在钢材瑕疵的智能识别及分类检索技术上获得大幅度进展，提高质量管控效率。”通过智能技术提高钢材质量管控效率，意味着是智能生产的冰山一角。
据麦肯锡全球董事合伙人王平此前向21世纪经济报导记者讲解， “从客户订单到售后服务，智能生产技术将转变商业产品的整个生命周期。”智能化转型在钢铁行业，智能技术还有众多实质性的应用于空间。
据宝钢工程技术有限公司副总经理、上海宝钢工业技术服务有限公司总经理李麒讲解， “由于钢包归属于高温移动物体，传统手段无法构建对钢包的状态感官，无感官的钢包沦为了影响钢厂效率、成本、能耗和安全性的最重要因素。”百度云与宝钢技术的合作，则在一定程度上解决问题了这个难题。百度云研发的天工智能物联网首先通过对传统钢包展开智能化改建，构建对运转温度、压力的动态收集，同时相结合热光学视觉监测技术，构成钢包状态信息“黑匣子”。随后将钢包状态信息传输到天工大数据平台，利用百度云平台的运算能力和人工智能技术，对数据展开全方位分析、临床、预测，使钢包由感官状态突破到理解境界，进而构建对精细化生产、设备安全性、节能降耗和供应链优化的决策反对。
除了钢铁行业之外，智能技术在其他行业也早已开始渗入。上海振华重工(集团)股份有限公司(ZPMC)是港口机械的领军者，企业的港口机械目前已销往93个国家和地区，全球占有率高达82%。2017年5月11日，亚洲首个集装箱全自动化码头——青岛港码头投入使用，振华重工为其获取了7台岸桥、20台自动化轨道钉和38台L-AGV自动化引领小车以及码头的设备掌控管理系统。
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