大量物联网设备所产生的数据洪流增大了云端的存储和计算出来压力，因此有人明确提出将存储和计算出来在边缘末端已完成的策略，边缘计算出来在两年前应运而生，经过两年发展目前早已在安防和工业领域实是成果，IDC预测，到2020年全球有多达50%的数据必须在边缘处置。看见这里，可能会有人想要：既然计算出来和存储可以在边缘已完成，是不是就意味著边缘计算出来可以替代云计算？在今年的边缘计算出来产业峰会上，边缘计算出来产业联盟副理事长、华为网络研发部总裁刘少伟回应，“过去十年，云计算正在从技术到产业生态逐步成熟期，如今的边缘计算出来就像几年前的云计算，于是以处在一个蓬勃发展的周期中，边云应当互相协同，而不是替代关系。
比如，从下面的各层资源仍然到各层数据的上面服务协同，各层协同实际配合起来才能重新组建好的方案。” 边云协同是物联网的未来大趋势。在本次峰会上，边缘计算出来联盟与工业互联网产业联盟（AII）一起公布了《边缘计算出来与云计算协同白皮书》，讲解了边云协同的总体内涵和参照框架，以及物联网、工业、智慧家庭、广域终端网络、边缘云和MEC边云协同的主场景，阐述了边云协同不会缩放边缘计算出来与云计算的价值。
刘少伟讲解，“去年新的重新加入的会员有40多个，现在联盟会员早已多达200家，还包括中国移动、中国电信北京研究院、江苏未来网络创意研究院、山东大学、西安交大等研究所和大学；新技术合作伙伴有海力士、天合光能等；总体来看，联盟成员构成较为身体健康，既有来自于OT的研究机构，也有ICT企业。如今在四个行业公布了30多个测试床，追加9个，还包括边缘智能、边云协同和边缘安全性创意等领域。”边缘计算出来尚能在探寻阶段，必须联盟成员联合前进虽然才明确提出两年，边缘计算出来在一些热门行业早已极具发展前景，但是业界指出目前还正处于发展初期。
英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇的说明是，“一方面，用户对于怎么用于边缘计算出来，在哪些场景用于边缘计算出来，边缘计算出来需要带给什么样的价值，还没想要确切，因为有些应用于必须供需双方共同努力挖出出来。对英特尔来说，我们是技术提供者，我们通过ECC平台与产业链各个环节的合作伙伴一起，还包括最后的使用者一起来考古市场需求，联合做到解决方案，增进好的用于模式更加慢落地；另一方面，边缘计算出来在理论方面、算法方面还正处于大大探寻阶段。
像Movidius这样的技术成熟期以后，整个大数据才确实被用一起，边缘计算出来也类似于。ECC联盟仍然在展开探寻，今天施行的《边缘计算出来参照架构3.0》和《边缘计算出来与云计算协同白皮书》就是对探寻可行性成果的总结。
”谈及边缘计算出来的前进，产业届上下游一定会辩论边缘计算出来不会在哪些行业首度落地？只不过边缘计算出来是一个数据愈演愈烈的过程，数据愈演愈烈以后，从存储、计算出来，到传输本身都会产生成本，英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟回应，“这要看数据本身的阻抗，对于视频技术应用于，如：视频监控、零售业的人脸识别、智能生产、智慧城市等这些应用于场景，当有大量的数据必须存储和分析时，这些行业不会再行落地，尽管是一个横向行业的表象，但是确实是看数据的阻抗形态。视觉应用于是跨行业的，看起来是有所不同的行业，但确实从技术来看都是视觉技术。人工智能作为解决问题数据愈演愈烈的工具，不会在数据里面挖出价值，它就越附近数据就越需要建模，做训练，才需要使得人工智能这个推理小说作为一个手段需要获得尽快的完备，同时加快整个行业的落地。
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