随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术渐渐向工业领域融合渗入，一场以数据为核心驱动的智能生产变革正在减缓来临，工业大数据日益沦为各国政府和产业界注目的焦点。一方面，工业大数据融合先进设备传感、新型工业网络和核心工业软件，需要构成从单台机器、产线、车间到企业的数据优化闭环，驱动生产生产和运营管理的智能化发展，从而更进一步减少生产成本；另一方面，工业大数据融合公共互联网络、网络协同平台，需要增进企业与企业、企业与用户、企业与产品之间的深度交互，驱动生产的组织和产品服务的智能化发展以及个性化自定义等目标的构建。 一、工业大数据的内涵与特征 （一）工业大数据泛指工业领域数字化、自动化、信息化应用于过程中产生的数据 工业大数据是基于先进设备大数据技术，跨越于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统不具备叙述、临床、预测、决策、掌控等智能化功能的模式和结果。
工业大数据从来源上主要分成信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。总体上工业大数据实时性拒绝低、数据多元且数据量较小，数据格式结构化和非结构化共存，更加特别强调有所不同数据之间物理关联，分析结果具备实时性且对精度较高，与传统工业数据和互联网大数据不存在差异（闻图1-1）。图1-1工业数据、工业大数据、互联网大数据较为 （二）工业大数据是大数据技术逐步成熟期、工业应用于市场需求大大唤起联合起到的结果 基于工业大数据的创意是未来制造业和新一代信息技术融合发展下不可避免的趋势。
一是随着传感器技术变革和成本上升，工业数据采集更加普遍、更加灵活性和更加精准，更为符合苛刻工业应用于。二是工业数据平台的产生，使得原本隔绝的掌控层工业自动化数据和IT层数据逐步切断，数据以求高效统合。三是云计算、边缘计算出来的发展增进企业内部计算能力和计算资源的提高，可以分担更为简单的计算出来市场需求。四是大数据先进设备分析技术大大与工业应用于场景结合，可以解决问题工业实际问题并带给效益的显著提高。
因此，大数据在工业领域中的应用于早已沦为必定。 二、发展工业大数据若干关键问题 （一）高度重视工业大数据应用于价值 工业大数据应用于覆盖面积工业的研发设计、生产生产、供应链管理、市场营销和卖出服务等产品生命周期的各个环节。
在研发设计环节，可符合工程的组织的设计协同拒绝、评估和改良当前操作者工艺流程，获取更佳的设计工具、增加产品交付给周期。在生产生产环节，可综合大量的机器、产线、运营等数据的高级分析构建生产过程优化。在供应链环节，工业大数据主要用作构建供应链资源的高效配备和准确给定。在市场营销环节，可利用大数据挖掘用户市场需求和市场趋势，寻找机会产品，展开生产指导和后期市场营销分析。
在市场营销环节，可利用大数据挖掘用户市场需求和市场趋势，寻找机会产品，展开生产指导和后期市场营销分析。 然而，目前我国工业大数据应用于正处于发展孕育期，须要大大引领企业市场需求，协助企业构成对数据客观、科学的了解。一是协助企业优化数据源，特别是在是对于机器设备、生产线等动态生产数据采集数量、类型、精度以及频率方面，大力填补与国外先进设备水平不存在的差异。
二是前进企业间和企业内部部门间信息交互、分享和构建，充分发挥数据融合应用于价值。三是前进工业大数据应用于成熟期模式和灯塔式项目建设，构成行业应用于推展模式。
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