HPE宣布收购超级计算领导厂商Cray

本文摘要:近日,HPE宣告与全球超级计算出来领导者Cray Inc.达成协议,HPE将以每股35美元的价格以现金并购Cray,交易金额大约为13亿美元。针对本次并购,HPE总裁兼CEO安东尼奥·奈里说道:“社会的发展带给了极大的挑战,必须利用海量数据才能解决问题。唯有处置并分析这些数据,我们才需要寻找解决医疗、气候变化、航天等领域的关键性挑战的方法。Cray是超级计算技术的全球领导者,其创意的理念与我们十分与众不同。

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近日,HPE宣告与全球超级计算出来领导者Cray Inc.达成协议,HPE将以每股35美元的价格以现金并购Cray,交易金额大约为13亿美元。针对本次并购,HPE总裁兼CEO安东尼奥·奈里说道:“社会的发展带给了极大的挑战,必须利用海量数据才能解决问题。唯有处置并分析这些数据,我们才需要寻找解决医疗、气候变化、航天等领域的关键性挑战的方法。Cray是超级计算技术的全球领导者,其创意的理念与我们十分与众不同。

将两家公司的世界级团队和技术融合到一起,将不会驱动新一代高性能计算出来的发展,并更进一步提高人们生活和工作的方式。”数据快速增长,驱动高性能计算出来迅猛发展人工智能、机器学习和大数据分析引起了数据的爆炸性快速增长,客户对数据密集型工作阻抗的市场需求也在大大减少,这些因素都将推展高性能计算出来的巨大进步。今后三年,高性能计算出来市场和涉及存储及服务的业务规模预计将由2018年的280亿美元减少至2021年的350亿美元,填充年增长率超过大约9%。

百万兆级计算出来(Exascale)是整个超级计算出来中茁壮最显著的部分,预计将在今后五年内生产量可观报酬。应付简单的挑战,提升关键性的学术研究,还包括预测未来气候规律、交付给突破性的医疗成果,防卫网络攻击等等,都必须强劲的计算能力和百万兆等级的架构。百万兆级系统可彰显这些解决方案更高的精确度和更加强劲的洞察力。Cray总裁兼CEO Peter Ungaro说道:“Cray的前沿技术和HPE普遍而了解的产品线结合,不会唤起出有绝佳的机遇,将为客户获取各种规模的构建解决方案,以及独一无二的超级计算技术,符合客户有关数据密集型业务的多元化市场需求。

HPE和Cray某种程度致力于以客户为中心的创意,二者的愿景都是沦为未来高性能计算出来和AI的全球领导者。我遵代表Cray的董事会回应,我们非常高兴达成协议了这份协议,坚信它不会推展构建价值的最大化。本次拆分也为我们的员工和客户带给了更好机遇。”超级计算出来解决方案创意领导者——CrayCray 的前身是正式成立于1972年的Cray Research,其总部坐落于西雅图市,全球员工大约1300名。

在最近的一个财年,该公司的营收为4.56亿美元,年增长率为16%。目前,Cray是高端超级计算出来解决方案的一流厂商,探讨客户面对的仅次于挑战,获取关键性决策所需的数据密集型工作阻抗。

在全球超级计算机加装最少的100家厂商中,Cray名列前茅。通过当前的XC,CS平台和新一代Shasta系列平台,Cray的超级计算出来系统需要处置海量数据集,统合建模、仿真、AI和工作阻抗分析能力。除超级计算机外,Cray还通过集成系统交付给高性能存储、较低延后高性能的计算出来相连、原始的计算出来系统软件栈和编程环境、数据分析以及AI解决方案。

Cray将强化并延伸HPE的高性能计算能力高性能计算出来是HPE的未来愿景,也是业务快速增长战略的关键部分。HPE生产世界级的高性能计算出来解决方案,为全球的客户获取HPE Apollo和SGI等产品。通过Cray带给的基础性技术和杰出的解决方案,HPE的一系列产品将获得更进一步的强化。HPE与Cray的拆分将为客户带给明显利益:通过HPE GreenLake,向客户交付给高性能计算出来即服务,以及AI/机器学习分析;向客户获取基于高性能计算出来基础架构的,原始的末端到末端系列产品,还包括计算出来、高性能存储、系统相连、软件和服务等,反对现有的HPE技术,全面符合客户对数据密集型业务的市场需求;两家公司的拆分强化了人才队伍和技术实力,将更进一步增进创意,不断扩大规模,稳固科技领导力。

HPE与Cray在拆分后将交付给更佳的财务业绩,提升营收。业绩快速增长的动力还包括:更进一步考古正处于快速增长阶段的高性能计算出来板块和百万兆级计算出来市场;不断扩大HPE的客户基础,强化公司能力,推展超级计算机的商用发展;通过HPE GreenLake引进AI/机器学习的新产品和高性能计算出来即服务。未来,HPE与Cray将联手推展快速增长,拆分后的公司更加不利于拓宽终端市场,为企业、学术机构和政府客户获取更大范围的解决方案、更加了解的专业技术,解决问题更加简单的问题。HPE也将致力于增进平台、业务规模和资源的发展,首创全新的高性能计算出来的百万兆级时代。


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