多云如今于是以日益沦为一种常态和标准。人们可能会想起这与多云获取的益处有关：防止瞄准的能力，混合和给定的能力，具备明显竞争力的定价，或缺少单一故障点。这是一个合理的假设，但事实并非如此。
大多数企业一般来说都会深思熟虑、有目的地要求使用多云技术。他们或许并没被这些益处所劝说，但最后不会无意中用于多云。在大多数情况下，企业业务部门常常由于IT部门的服务交付给较慢而从云计算供应商处出售服务，而需要IT部门的参予。
一些企业在几年前使用了有所不同的云计算供应商的服务，从而构建了多云部署。随着时间的流逝，可以回顾性地证明企业这一立场是“战略”而不是“车祸”。
无论否无意，企业还应当意识到，对一些公司来说，多云战略往往是一种错误的经济，其所取得的收益有可能要比多云带给的复杂性和成本要较少得多。1.拷贝和碎片化多云方法的一个明显缺点是数据、服务、技能的反复和碎片化。这造成存储和数据传输的操作者成本更高。
多云环境使得很难追踪正在运营的应用程序和数据的方位，以及造成每天所花费的成本，此外，还不会造成合规性问题。当企业要求迁入数据时，必须考虑到数据出口费用。管理多云环境一般来说不会造成让步并减少成本。
一般来说，云计算供应商中的原生工具可以符合大多数拒绝，但是一旦企业自由选择多云模型，他们就必须出售第三方工具，这些工具一般来说不像云原生工具那样功能丰富，并且成本更高。或者的组织可能会坚决用于多种云原生管理工具，这不会造成策略中的碎片化和不完全一致，并且缺少合规性报告的单一现实来源。此外，每个云平台都有自己的变量集，使其优化沦为确实的挑战，例如计费系统、定价模型、实例/虚拟机大小差异、数据出口费用等，这将使支出和成本掌控更为简单。
即使存储和应用程序蔓延到问题以某种方式解决问题，多云企业依然必须在网络连接、防火墙等方面展开多次投资，因此拷贝完全是不可避免的。无论企业如何管理环境，其云计算账单将不会减少，因为使用量不会在多个提供商之间分配，因此批量优惠不会大幅度增加。2.人力资本另一个必须考虑到的问题是，管理这一切的人员效率较为低落。
多云的多样性意味著一般来说使用公共云的员工必需与许多人做事。而这一般来说意味著必须二者中选一：或者专业知识更为集中，企业必需花费额外的时间和资源来提高这些有所不同领域的员工技能水平，或者团队必需分离几个小组，才能各自专心于一个特定的云平台，并尽量减少交叉。
这两者都不是尤其是非。简而言之，必须管理的云平台就越多，就必需研发和确保更好的内部技术技能。但问题是，大多数公司一般来说没跨云平台管理基础设施的技能，更加不用说使用跨云平台提供商的容器应用程序。3.没充分利用公共云解决方案如果企业想要用于多云，互操作性是关键。
企业应当防止必须重新配置应用程序的情况，以及任何功能差异。意外的是，要构建这一点，企业必需无可奈何平台之间的共同点。标准化是受限的。的组织一般来说最后运营虚拟机和容器化应用程序，而不是确实获释公共云的确实力量，即公共内部的本地服务。
鉴于这三个问题，多云是一个较好的策略吗？答案几乎各不相同企业想超过的目标。企业有什么心愿？为什么要迁入到云端？如果要提升灵活性、全球覆盖范围和采访新的服务，那么企业可以用于一个或多个云服务来几乎做这一点。一般来说情况下，多云在大型的组织中最有效地，在这些的组织中，享有需要设计、测试、建构、公布和反对自己的解决方案和服务的自治权单元。这使得这些部门需要与最合适他们的云计算供应商和工具一起工作，并容许他们维持专业化。
一种不过于少见的方法是通过云平台来看来这一点，例如在一个平台应用于IaaS，在另一个云平台存储数据。某种程度，其缺点是云计算供应商之间的数据出口迁入。如果企业找到其业务产于在多个云服务中，不要为此担忧。这并会使事情显得无法管理，但是，企业必须制订一个具体的策略以保证其获释多云的价值。
虽然可以让各个业务部门或团队要求用于哪种公共云，但企业必须保证其最后会在未来的日子里用于基础设施，并使其更为简单、反复且无法缺失。更加不切实际的方法是为一个公共云创立另一个公共云的首选项。在整个业务中，应当将一个云平台作为主要的配置文件云计算服务，而另一个作为辅助云系统。
只有在有具体的业务案例时才能用于这个辅助云。或许有些自定义应用程序是基于云计算技术建构的，并且在将它们新的编码到新的平台时完全没投资报酬。自由选择哪种公共云似乎各不相同企业之间以及每个企业的亲和力，还有现有的关系和内部技能。而每个云计算提供商如何与企业对话，并在此过程中为企业获取反对将是决定性因素。
因此，总而言之，用美国经济学家和商业战略家Michael Porter的话来说，“战略的本质是自由选择不做到什么”。IT部门也应当遵从这条规则。在某些情况下，多云可以很好地工作。
但总的来说，企业顺利的云计算战略是作出艰苦的自由选择和权衡，并自由选择某些云平台而不是其他云平台。而在绝大多数情况下，企业都会自由选择公共云。
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