大数据、人工智能等先进设备技术在核电领域的应用于于是以逐步落地。近日，数博会“十佳大数据案例”票选结果在2019中国国际大数据产业博览会上入围。由中核集团研发的反应堆远程智能临床平台——PRID，选入2019年“十佳大数据案例”，沦为国内*获得此奖的核电关键设备智能运维平台。
“PRID反应堆远程智能临床平台，是人工智能技术在核电行业的落地和发展。”中核集团中国核动力研究设计院（以下全称核动力院）党委书记周定文在拒绝接受记者专访时回应。惟一选入实体工业 沦为十家选入企业中惟一一家实体工业，PRID的选入让周定文深感车祸。“荣获‘十佳大数据案例’我们深感十分惊艳和车祸。
这意味著大数据、人工智能、远程动态临床等技术在工业领域特别是在是核电关键设备领域，走进了很好的一步。”周定文说，“对下一步其他技术的研发应用于，也具备一定推展意义。” 2019年初，工业和信息化部面向全国范围普遍征求大数据*产品和应用于解决方案，总计征求1706个案例，经过严苛检验，94个*案例构成《大数据*产品和*解决方案案例集（2019）》。而在不久前94个*案例的组织的博士论文评选活动上，PRID团队申报的《基于大数据和互联网的反应堆远程智能临床平台》再度成功晋级，沦为“十佳大数据案例”。
资料表明，PRID源于核动力院二所自2013年起积极开展的核电站KIR报警事件远程*分析平台项目。先后经历了还包括三类关键设备监测系统研制、三类智能临床算法自律研发、远程智能临床平台和现场数据传输系统研发等一系列核心技术研制成功，历时六年已完成。
自2013年起，核动力院二所相结合在反应堆关键设备监测、临床和运维等方面的资源与经验，已完成了第一代互联网远程临床平台，构建了数据网上传输和远程*临床的运维模式。2016年起，相结合中核集团“龙腾2020”和四川省智能生产专项，核动力院又在一代平台的基础上，融合了大数据与人工智能技术，已完成了第二代远程智能临床平台的研发。
PRID平台的应用于主要解决问题了四方面问题。即通过关键设备状态数据动态传输系统，构建核电站内各类关键设备的数据汇聚和动态传输，提高故障诊断分析服务的及时性和准确性；通过大数据管理方案，已完成电站关键设备数据的大数据集中管理，构建数据安全高效存储和较慢查找计算出来；将人工智能技术应用于核电站关键设备的故障诊断与预测，构建群堆（指我国几十台核电机组）状态下的反应堆关键设备智能临床；通过大数据、工业互联网等，探寻数字化、网络化、智能化、一体化的远程监测与智能临床新模式，构建核电站反应堆设备运维的创意应用于。
大数据、人工智能等首次应用于 将大数据技术应用于核电关键设备临床领域，尚属首次。据核动力院二所一室副主任杨泰波讲解，PRID首次将大数据技术应用于核电关键设备临床领域，使用大数据特关系型数据结合的数据管理方案，已完成了对多种格式类型数据的终端和管理，需要构建数据的安全性高效存储和较慢查找与计算出来，并有助数据管理能力和利用效率的提高。 与此同时，将人工智能技术应用于核电站关键设备的故障诊断与预测，所有临床算法自律高效率，可实现群堆状态下的反应堆关键设备智能临床的可视化展出。
而利用大数据和人工智能技术，PRID还能构建“*系统+人工智能自动识别+*审查”的分析方式，以及应用于自律研发的核心临床算法，对于关键设备临床分析的质量和效率具备明显提升起到。 以脱落部件监测为事例，每月数据的辨识时间已由120小时延长到4小时。
与此同时，由于数据辨识效率的提高，综合的事件临床分析时间仅有相等于过去的三分之一。 “不应看见，大数据分析*最重要的是贴标签，特别是在工业领域。
核电站具备先天优势，早于在建设之时，就创建了很多监测系统，这不利于构建数据化。而核电数据的质量拒绝十分低，这拒绝我们现在的当务之急是给上百条的数据渐渐贴标签。通过大大递归，提升数据的准确性。
”杨泰波说道。 事实上，从2015年5月我国糅合德国工业4.0计划，强化生产强国建设开始，核电领域对于信息化、智能化、大数据等新技术的应用于之后出台日程。 2018年5月，国家发改委、国家能源局、生态环境部、国防科工局牵头公布《关于更进一步强化核电运营安全性管理的指导意见》，拒绝前进信息化、智能化、大数据等新技术在核电运营安全性管理中的应用于，其中第五条堪称具体提及要强化关键设备运营状态监测和创建关键设备管理平台。 “PRID平台的创建是对国家和报送政策的积极响应，在核电运营安全性管理的信息化和智能化方面起着了示范作用。
”周定文坦言，“数据如何用于是PRID系统的重中之重。怎么监控数据，数据传输后如何处置、归类，既必须大数据理论技术，也必须核电技术人员的实践经验。数据累积就越多，辨别就不会就越精确，这是不断完善的过程。
” 首创核电运维新模式 PRID平台的公布，或将首创我国核电运维新模式。 当前，国内核电站在关键设备运维上主要以事后修理和计划性修理居多，核电站运维经济性劣。
与此同时，关键设备状态数据并未获得应用于，数据价值另有待研发。此外，科研单位的*科学知识、设备运维服务商的经验、先进设备的智能临床技术没构建有机融合，使得核电站对关键设备的故障诊断和运维，具有迫切的市场需求。 PRID平台基于互联网、大数据、云计算、智能化的故障远程监控与远程智能临床的技术服务新模式的应用于，填补了邀*到核电现场展开救治的传统模式的一些问题，还包括时效性劣、*挤满无以、*经验无以搜集构成*知识库分享等，可以超过提高核电运维技术服务技术水平，并样板造就核电行业其他运维服务业务的新模式应用于。
资料表明，核动力院长年为红沿河核电、阳江核电、宁德核电、秦山核电、福清核电、防城港核电等9个核电基地，总计30台机组获取脱落部件和填内构件的远程临床分析，覆盖面积国内二代（二代特）、AP1000和VVER等堆型，并总计为核电站获取大约1100次远程临床。 PRID平台不仅能必要应用于在新建的核电站上，经过非常简单的改建，也可应用于已竣工的国内外二代核电站。
与此同时，平台应用于还能有效地减少核电站的运维成本，使得平台运营单位获得技术和经济的双丰收。而在核电出口问题上，PRID平台的研发和应用于，也将解决问题出口有限这一“卡脖子”难题。 “比起用于国外企业针对核电站关键设备的临床服务，PRID的服务费用仅有是国外企业价格的几*之一，经济性上不具备大规模推展的可能性。与此同时，自主创新的PRID平台，对于我国核电软件、设备更进一步研发创意，也具备最重要意义。
”周定文说，“也不应看见，PRID可节省经济效益仅有是一小部分，核电站的平稳运营还牵涉到到国家安全性问题，这是更加最重要的意义所在。” 值得一提的是，由于核电体量大，加之所有运营核电站在几十年运营期都持续必须运维临床服务，且现有的平台基于模块化理念，可扩展到控制棒驱动机构、关键管系、汽轮机、发电机、主蒸汽阀等关键设备，在全球核电市场，PRID或将具备极大的市场潜力。
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